張瑞鋒表示，華為云大模型分為三層，包括L0基礎(chǔ)大模型，L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型。其中基礎(chǔ)大模型當(dāng)前包括NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測(cè)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型5種。華為云大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用已有很多案例，如政務(wù)、醫(yī)療、金融、司法、礦山、軌道、電力、氣象行業(yè)等。政務(wù)大模型功能主要包括城市感知、協(xié)同辦公、政策咨詢、城市治理。金融大模型功能主要包括金融政策梳理、跨模態(tài)內(nèi)容理解與多任務(wù)理解、代碼的智能生成及軟件的交互集成。醫(yī)療大模型則主要通過醫(yī)療報(bào)告的生成與解讀服務(wù)推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域疑難問題的解決。

王樂表示，360的大模型包括360智腦大模型、奇元大模型、多模態(tài)大模型和360安全大模型，目前智腦大模型和奇元大模型已經(jīng)通過備案向公眾開放。生成式人工智能領(lǐng)域個(gè)人信息保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)主要有三個(gè)方面，一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)過程中的誤抓取的風(fēng)險(xiǎn)；二是信息流轉(zhuǎn)過程中的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)；三是AI作為新業(yè)態(tài)，在發(fā)展速度較快的同時(shí)，企業(yè)可能會(huì)輕視信息安全的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合我國(guó)AI發(fā)展現(xiàn)狀，建議更多的去鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展，采取輕事前重事后、輕過程重結(jié)果的監(jiān)管策略。建議企業(yè)強(qiáng)化自身的安全建設(shè)，對(duì)個(gè)人信息做分類，分級(jí)的管理。尤其敏感信息強(qiáng)化監(jiān)管，嚴(yán)防泄露，同時(shí)建立規(guī)范的信息管理及處理流程，確保信息的處理及使用合法合規(guī)，且符合與用戶的約定。企業(yè)要強(qiáng)化和監(jiān)管部門的對(duì)話，對(duì)新業(yè)態(tài)新模式以及潛在的風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)報(bào)備，積極聽取監(jiān)管部門的意見與建議，在監(jiān)管部門的指導(dǎo)下，將個(gè)人信息保護(hù)工作能落到實(shí)處。在信息收集及內(nèi)部處理使用階段，以企業(yè)的自律為主，個(gè)人信息分享、轉(zhuǎn)讓以及涉及任何形式的流出時(shí)，應(yīng)按照規(guī)定對(duì)信息接收方做安全能力評(píng)估，一旦造成信息泄露可以從嚴(yán)處理，如造成了比較嚴(yán)重的安全事故，可酌情加重處理。

肖堯表示，阿里巴巴自研了通義千問、通義萬相兩款基礎(chǔ)大模型，相繼開源了1.8B、7B、14B、72B參數(shù)大模型。并推出通義聽悟、通義法睿、通義靈碼等8類垂類大模型，推動(dòng)大模型在千行百業(yè)落地。同時(shí)，阿里還推出一站式大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)“百煉”，大幅降低大模型應(yīng)用開發(fā)門檻，讓廣大企業(yè)能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求快速“煉”出專屬模型。對(duì)于AIGC領(lǐng)域下的個(gè)人信息保護(hù)問題，肖堯表示阿里巴巴對(duì)此高度重視，嚴(yán)格根據(jù)法律要求和行業(yè)規(guī)范對(duì)AIGC全生命周期中的各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)采取了針對(duì)性合規(guī)措施。建議探索AIGC數(shù)據(jù)治理的元規(guī)則，由政企學(xué)社媒多方聯(lián)合，綜合考慮治理價(jià)值的平衡性、治理主體的平衡性、治理手段的靈活性，開展敏捷治理。要以確定性的規(guī)則來滿足人工智能對(duì)個(gè)人信息處理的需求，在保護(hù)個(gè)人信息的同時(shí)能夠激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值。此外，還需要通過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)明確公開領(lǐng)域個(gè)人信息作為訓(xùn)練語料時(shí)的合法性的基礎(chǔ)。

鐵木爾夫表示，生成式人工智能監(jiān)管的目的是促發(fā)展，對(duì)于大型公司與小型垂類公司可以考慮采取分級(jí)分類和分階段的方式細(xì)化監(jiān)管。同時(shí)，可以將協(xié)會(huì)作為平臺(tái)構(gòu)建一套沙箱自律的監(jiān)管平臺(tái)或自律平臺(tái)，使大模型的運(yùn)行公開、透明化。讓監(jiān)管部門能夠有效了解到整個(gè)模型的個(gè)人信息保護(hù)情況，既提升了行業(yè)的自律，也能夠做好事前監(jiān)管工作。

趙淑鈺表示，生成式人工智能在發(fā)展過程存在著一定的個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)。一方面，大規(guī)模數(shù)據(jù)匯集、多樣的數(shù)據(jù)來源等特性會(huì)加大個(gè)人信息濫用、泄露風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，生成式人工智能對(duì)現(xiàn)有立法中“知情-同意”原則、刪除權(quán)、更正權(quán)等也構(gòu)成挑戰(zhàn)。建議對(duì)生成式人工智能實(shí)施審慎監(jiān)管，可明確大模型應(yīng)用紅線，以個(gè)案導(dǎo)向、問題導(dǎo)向解決生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展中的突出問題，出臺(tái)權(quán)威指引、標(biāo)準(zhǔn)，逐步構(gòu)建完善生成式人工智能規(guī)則體系。

袁博表示，中國(guó)移動(dòng)的九天大模型平臺(tái)宗旨是借助移動(dòng)海量的客戶以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，依托泛在的網(wǎng)絡(luò)和智能算力使人工智能像水電一樣為大眾所使用。目前已經(jīng)發(fā)布了139億參數(shù)的九天眾擎基座大模型，在研的行業(yè)大模型三大類包括客服大模型、政務(wù)大模型、網(wǎng)絡(luò)大模型。在大模型的使用上，建議在技術(shù)層面上充分保障用戶和行業(yè)數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，監(jiān)管部門還要明確哪些數(shù)據(jù)、行業(yè)具有涉及國(guó)家機(jī)密信息不能對(duì)外滲透，做好安全措施。

吳帆表示，從法律法規(guī)的角度看，目前國(guó)內(nèi)生成式人工智能監(jiān)管較為寬松，政府主要以約談、督促的方式展開監(jiān)管，總體秉持保護(hù)企業(yè)、保護(hù)技術(shù)發(fā)展的立場(chǎng)。從技術(shù)發(fā)展角度看，國(guó)內(nèi)生成式人工智能的發(fā)展將在行業(yè)應(yīng)用有所側(cè)重并會(huì)取得一定優(yōu)勢(shì)，這將與個(gè)人隱私數(shù)據(jù)、行業(yè)隱私數(shù)據(jù)甚至是國(guó)家安全數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在一起，無法進(jìn)行脫鉤。在技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，建議從標(biāo)準(zhǔn)和政策制定層面去做快速的引導(dǎo)、迭代和推進(jìn)，使監(jiān)管體系與技術(shù)發(fā)展速度相匹配。同時(shí)，在使用境外服務(wù)的過程中，政府可加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、國(guó)家安全數(shù)據(jù)的分級(jí)分類統(tǒng)籌管理，確保國(guó)家數(shù)據(jù)安全。

楊延超表示，生成式人工智能領(lǐng)域下個(gè)人信息保護(hù)最大的風(fēng)險(xiǎn)是使用過程中的聊天記錄所形成的完整的用戶畫像，使用者的意思意圖會(huì)被完整精確地表達(dá)出來，個(gè)人信息保護(hù)的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是對(duì)大模型使用過程中聊天記錄的管理與治理，要明確好聊天記錄是否需要定期刪除、是否能用于訓(xùn)練等問題。政府需要考慮如何實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管，如充分落實(shí)數(shù)據(jù)刪除權(quán)等，確保個(gè)人信息不被泄露或?yàn)E用。

戴嬌表示，人工智能監(jiān)管政策要服務(wù)于整個(gè)國(guó)家的發(fā)展，生成式人工智能的管理尺度應(yīng)當(dāng)與它的不同發(fā)展階段以及發(fā)展訴求相匹配。在堅(jiān)持包容審慎鼓勵(lì)發(fā)展原則的基礎(chǔ)上，一方面可以通過發(fā)展個(gè)人信息保護(hù)技術(shù)推動(dòng)生成式人工智能的治理，另一方面可以加強(qiáng)事前、事后的管理，事前階段對(duì)涉及侵權(quán)或違法的信息進(jìn)行處理，使生成式人工智能無法對(duì)該類信息進(jìn)行操控或修改，事后階段通過設(shè)置方便事后追溯的標(biāo)識(shí)等推動(dòng)監(jiān)管。同時(shí)，建議自上而下構(gòu)建一套框架性的監(jiān)管體系，配合現(xiàn)行規(guī)范體系推動(dòng)監(jiān)管的落地。

時(shí)建中表示，生成式人工智能的監(jiān)管要充分考慮發(fā)展與安全、促進(jìn)與規(guī)范、國(guó)內(nèi)與國(guó)際、研發(fā)與運(yùn)用、政府與市場(chǎng)等因素的關(guān)系，明確側(cè)重點(diǎn)。同時(shí)，站在全球視角，針對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)、算法、算力等人工智能不同要素的情況，精準(zhǔn)施策。當(dāng)前生成式人工智能缺乏高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)流通也存在障礙。隨著生成式人工智能算法的先進(jìn)程度與復(fù)雜度日益提高，算法黑箱的問題也日益凸顯，而算力的不斷發(fā)展也在沖擊各類數(shù)據(jù)加密手段。建議以促進(jìn)發(fā)展為目標(biāo)，在實(shí)踐中分場(chǎng)景展開監(jiān)管。對(duì)于預(yù)訓(xùn)練階段個(gè)人信息的使用可采取寬容的態(tài)度，對(duì)于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景則做嚴(yán)格把控。同時(shí)，注重發(fā)揮法律規(guī)范的倒逼作用，在明確主體責(zé)任與對(duì)象的基礎(chǔ)上，推動(dòng)企業(yè)以先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶個(gè)人信息的保護(hù)。

會(huì)議認(rèn)為，我國(guó)生成式人工智能在政務(wù)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域已展開廣泛的應(yīng)用，但需注意到其與產(chǎn)業(yè)前沿之間的技術(shù)差距。個(gè)人信息的保護(hù)要以促進(jìn)發(fā)展為目標(biāo)，做好各類監(jiān)管場(chǎng)景的區(qū)分。建議政府以自上而下的形式構(gòu)建一套生成式人工智能的治理框架，加快該領(lǐng)域下標(biāo)準(zhǔn)與政策的制定進(jìn)程，使其與生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展需要相匹配。同時(shí)，不斷創(chuàng)新隱私保護(hù)技術(shù)，以技術(shù)手段解決好生成式人工智能領(lǐng)域下的個(gè)人信息保護(hù)問題，實(shí)現(xiàn)我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展與飛躍。